Проприетарный стек технологий аутентификации позволяет построить устойчивый во времени и к различным видам искажений «отпечаток» (fingerprint) устройства.

Возможность выявить различные устройства одного и того же виртуального пользователя без использования персональных или чувствительных данных.

Выявление признаков рандомизации и других аномалий на устройстве, выявление аномалий в поведении виртуального пользователя и в Интернет-соединении.

Большое количество партнеров позволяет мониторить заявки на финансовые продукты, оставляемые на веб-ресурсах и выявлять признаки риска социального мошенничества.

Глубокий анализ устройства и Интернет-соединения позволяет сегментировать поток заявок по уровню располагаемого дохода, снизить кредитные риски.

Широкий вектор данных об устройстве, пользователе и его поведении, сетевом окружении и т. п. позволяет дополнить оценку риска тех заявителей, которых сложно оценить с помощью традиционных источников данных, значительно увеличить разрешающую силу моделей в системе принятия решений, выявить группы низкого риска для лучшего продуктового предложения, увеличить уровень одобрения.